Conhecendo as diferentes métricas do mercado: Analytics, Search, SEO e CRM

Contextualização do mercado:

• Dados sobre consumo de internet no mundo;
• O que é Business Intelligence e o que é Data Science;
• Principais demandas de um analista de BI;
• Ecossistema digital e fontes de dados.

Analytics:

• Ciclo de vida do usuário;
• Métricas de aquisição | Exercícios Práticos;
• Métricas de Comportamento | Exercícios Práticos;
• Métricas de Conversão | Exercícios Práticos.

Search:

• Contextualização e importância do Search;
• Melhores práticas;
• Métricas;
• Exercícios práticos.

Métricas SEO:

• Contextualização de mercado;
• Tendências da busca orgânica;
• Principais métricas.

Métricas CRM:

• ontextualização de mercado;
• Principais métricas;
• Exercícios práticos.

Conceitos de Coleta de Dados:

• Detalhamento da coleta das métricas apresentadas;
• Boas práticas.

Banco de dados

Para que serve e como usar:

• O que é um banco de dados e os seus tipos;
• Exercícios práticos;
• Create Table;
• Insert Into;
• Select Banco de dados;
• Count e Distinct;
• Filtro por parte do termo;
• SUM combinando com Filtro;
• Cálculos.

Google Tag Manager

• O que é GTM;
• Como funciona;
• Configuração inicial;
• Códigos das páginas;
• 1º Tag - Pageview;
• 2º Tag - Clique em Link Manu;
• Exercícios práticos.

Power BI

• DAX;
• Importando dados;
• Power Query Editor;
• Função Calendar;
• Declarando tabela como DATA;
• Combinando Tabelas;
• Criando coluna do mês;
• Ligando Tabelas;
• Medidas Calculadas;
• Função SWITCH;
• Formando números;
• Criando gráficos;
• Filtros;
• Formatação de gráficos;
• Medidas rápidas;
• Exercícios práticos.

Ferramenta Supermetrics: otimizando o tempo

Conceitos de Coleta de Dados:

• Detalhamento da coleta das métricas apresentadas;
• Boas práticas.

Ferramenta Supermetrics:

• Apresentação da ferramenta;
• Consulta a banco de dados no Google Sheets;
• Consulta a Google Analytics no Google Data Studio